5月19日，AMD AI 开荒者日在上海举办。行径现场，AMD CEO 苏姿丰与零一万物CEO李开复围绕“AI 智能体新范式”这一话题张开对话，商讨 AI 从“大模子”走向“多智能体和洽”后，策动架构、软件生态以及产业形态可能发生的变化。

AI 能否收受一个企业职能部门，甚而有朝一日运营通盘公司？企业 AI 转型，到底应该听 CEO 的，照旧 CIO？每一位开荒者，在 AI 期间将会上演怎么的变装？这些问题王人激勉了深远的想考。

以下为对话节录：

01

AI能否收受一个企业职能部门

甚而有朝一日运营通盘公司？

苏姿丰：开复，很欢娱你能来共享你的教养。你批驳从生成式 AI 到智能体 AI 的范式跃迁依然有一段时刻了。嗅觉 2026 年恰是阿谁重要时刻。能告诉咱们你不雅察到了什么，当今有什么不同吗？

李开复：谢谢 Lisa。很欢娱能与 AMD 的一又友们聚在一齐。

我认为，有两件重要的事情发生了变化：

第一，AI 的编程材干依然跨越了临界点并且是远远跨越。群众可能还铭记，一年前的 AI 只可帮你写个函数；但今天，AI 依然能写出完整的业务功能，甚而端到端地构建通盘居品。这听起来像是一个渐进式的朝上，但其实否则。想必群众王人判辨，智能体在数字天下中的总共行动，践诺上最终王人会落到代码层面。一朝 AI 的编码材干跨过阿谁门槛，自主智能体就信得过具备了成为现实的可能

第二，咱们发现单打独斗的智能体是不够的。诚然，你不错随时叫醒一堆孤苦的智能体去干不同的杂活，这很常见。但我说的是，让智能体像一个委员会、一个内阁那样协同作战。因为不管模子参数限度有多大，只依赖单个 Agent 的推理材干，在靠近委果复杂问题时，终究会遭逢瓶颈。而多智能体架构第一次袭击了这个上限。发达假想、评估、接洽和实践的不同智能体，开动相互和洽、相互申辩，并在相互终结之上连接迭代。

这其实极端接近“好意思第奇效应（Medici Effect）”：当不同界限的人人被放进兼并个房间时，最终产生的服从，会远远卓著任何单一个体材干的轻便近似。

五百年前，在文艺回当令期，东说念主类依然发现了这一端正。直到 21 世纪的今天，咱们第一次把这种机制带到了 AI 天下。

从时刻旅途上看，这意味着咱们正在迟缓开脱昔时那种“试图用一个模子完成总共事情”的模式。畴昔的 AI，不会是一个“超等大脑”的独角戏，而会更像一个由不同智能系统协同运作的交响乐。恰是基于这一趋势，咱们入辖下手部署专科化的多智能体系统，并迟缓走向“异构智能（Heterogeneous Intelligence）”阶段。不同类型的模子与算法会被组合在一齐，用群体智能去惩办愈加复杂的问题。

若是说 2024 年的命题是“AI 能否写好一个任务”，2025 年的命题是“AI 能否跑通一个职责流”，那么 2026 年的终极拷问即是：“AI 能否收受一个企业职能部门，甚而有朝一日运营通盘公司？”

以当代 HR 部门为例。当招聘 Agent 与绩效 Agent 杀青联动后，系统就大约凭证职工入职后的委果绩效数据，自动诊疗前端的东说念主才筛选圭臬。纵情历筛选、口试，到新职工入职，再到月度和季度绩效自动化追踪，这些多智能体系统会围绕长入的东说念主力资源数据持续运转升级。

跟着这种材干不竭扩张，它最终会演变成一个相互互联的企业多智能体和洽集结，障翳 HR、研发、居品、销售和市集等不同部门。

这种架构，也正在鼓舞“One-Person Company（一东说念主公司）”趋势的出现。借助模块化的多智能体框架，单个开荒者或界限人人，如今依然有材干像“总架构师”一样，快速启动一家高度自动化运转的公司。

在由智能体驱动的新范式下，咱们践诺上依然跨过了“自主实践”的门槛。AI 正在从昔时被迫的“Prompt-and-Response（从教导词到反馈）”模式，转向主动的“Goal-and-Execution（从议论到实践）”模式。

畴昔，你不再是给 AI 一个 Prompt，而是径直给它一个组织议论。随后，智能体们会自行完成协同、实践、评估、优化，并变成完整闭环。

而这一新范式，也正在催生现时 AI 界限最巨大的交易契机：产业级 AI 转型。新期间信得过的经济价值，不会来自只会“回答问题”的 AI 系统，而会来吹法螺约信得过实践企业议论的自主多智能体基础技艺。

这亦然零一万物所存眷的中枢场合。昔时一段时刻里，我一直在与全球各地的 CEO 和企业高管推敲，以便更深入地泄漏：AI 将怎么重塑坐蓐力、组织结构以及畴昔的训诲力。

同期，我想这也会影响今天在场每一位开荒者，驱使群众再行想考我方畴昔在 AI 期间会上演怎么的变装。

02

AI转型

必须CEO亲身挂帅

不行只靠CIO

苏姿丰：我但愿有好多 Agent 来帮我假想芯片！显着，这里面蕴涵着无限的机遇。我还想问，当你和种种 CEO 探讨这种转型时，他们是怎么看待的？这对开荒者群体意味着什么？

李开复：是的，但大宽敞 CEO 王人在犯一个巨大的乖谬。

我战斗过的简直总共 CEO 王人在纠结：“我该造个什么智能体呢？是 HR 问答机器东说念主？照旧里面搜索引擎？或者是客服助手？”这些齐备太贫困形状了。这王人是从下到上的痒点，说白了，全是隔靴爬痒的工程。是以我对这些 CEO 的忠告是：别只听你们 CIO（首席信息官）的。

若是现场有 CIO，我先说念个歉。你们王人很棒，但公司雇你们是为了看护现存的软件环境，而不是为了颠覆重构通盘公司。CIO 不可或缺，但他们的职责是防御，博亚体育2026世界杯官方版(中国)官方入口是匡助安全地部署和实施 AI，而不是去鼓舞组织架构的基因突变。在这一轮深入企业中枢业务命根子的 AI 变革中，CIO 反而可能成为掩饰进化的旧势力。这种级别的转型，只可由顶层的一霸手——CEO 来亲身挂帅。

因为 AI 毫不是一次轻便的软件升级。这种限度的 AI 转型需要 CEO 的倾注，需门径导力、业务模式和组织架构的透顶重构。CEO 信得过应该盯住的，是那些能拨动气运齿轮的大事，是那些能径直篡改公司损益表（P&L）的中枢命根子。而这些界限，未必亦然好多高管最不肯意让 AI 介入的运营职能部门：收入、利润、防诓骗、动态订价、供应链、居品上市速率，以及中枢转换材干。具有前瞻性的 CEO 们正在再行校准他们公司的运营神气、组织应怎么篡改，以及训诲神气应该怎么诊疗。

我也庸碌对 CEO 们说：若是你的 AI 部署，最终莫得篡改任何一个会出当今季度财报电话会议上的数字，那么你公司作念的就不是信得过道理的 AI 转型，只是浪花钱打造了一个 AI 实验室。

假定你是又名开荒者，正在为一家电商公司构建一个用于居品订价的多智能体惩办有议论。他们王人渴慕进步利润率。你不错打造一个无敌的订价智能体，它能盯紧竞品、细察供应链、统揽全局，然后给出一个完好的订价。然而，这家公司自己就有个订价部门。这个部门肯定会跳出来反对：“绝对不行！这 AI 在瞎掰八说念，它会毁了公司，咱们会流失总共客户的！”

这时候就需要 CEO 拍板：“不，咱们必须用它。订价部门的职责将全面转型，咱们要制定全新的历程和 KPI。”而在座的列位开荒者，你们不行再只顾着俯首写代码了，你们必须深远泄漏业务的最终终结。你们必须搞了了，这个智能体该怎么嵌进公司全新的组织架构中。若是你只是把写好的代码扔过墙去就不管了，那注定会一败涂地。

因此，一个优秀的工程师想要出动成超卓的 DRI（径直发达东说念主），你的杀手锏在于你天生懂系统架构和工程架构。非时刻东说念主员靠近这些底层组件频频时稀里糊涂，但你却不错放浪学会另一半妙技——也即是业务历程。是以，若是你有志成为一家创业公司的 DRI，你必须接受这么一个场合：你不仅要对系统进行监测和调优，更要对最终的业务终结发达。

你依然知说念怎么调优系统了，但算作 DRI，你需要把相似的时刻严谨性期骗到业务终结上。比如，若是你的核神思划是公司的增长，那你就不行只盯着代码运劳动态，你得死死盯住增长数据。API 的调用果真带来新用户了吗？API 的蔓延是不是累赘了激活率、回荡漏斗和最终营收？因为你要对端到端的终结负全责。你掌持的是决策权，而不单是是提暴虐。拍板的东说念主是你，而不是你的雇主。

这恰是我认为这里蕴涵着天大机遇的原因：非时刻东说念主员只可把智能体当成黑盒，但你却懂得怎么拆解、调优这些智能体，懂得怎么评估输出、精确定位故障点并以光速迭代。你昔时对代码倾注的工程心血，当今要倾注到这个高大的智能体身上。这即是你的工程配景化作降维打击材干的地方。

03

硬件战场决胜之地

蔓延100毫秒以内

苏姿丰：我认为你的道理是，智能体正在让最灵敏的工程师变得愈加无所不行。这才是信得过的破局点。那么，AMD 对算力有着狂热的爱，咱们也热衷于提供算力。你刚才描写的这幅宏伟蓝图，显着需要海量算力的复古。你能聊聊畴昔的策动时刻栈会是什么样吗？为了理财阿谁畴昔，你需要怎么的算力赞助？

李开复：智能体架构与传统的模子检会有着践诺的区分。它不再是一个检会问题，而是一个推理问题。

此外，智能体的处理过程是高度并行且非笃定性的。用户的一个轻便发问，可能会像裂变一样触发多个智能体的并发调用，然后汇总信息，接着再次向外裂变。

这就条目咱们必须汲取“腹地优先”的端侧处理策略。为了让多智能体的协同退换嗅觉像真东说念主一样丝滑，蔓延必须铁心在 100 毫秒以内。这恰是当下硬件战场的决胜之地。

我认为你的团队比任何东说念主王人更机敏地细察到了这一趋势。向多智能体架构的迁跃，迫使咱们必须戴上“极致腹地能效”和“腹地化处理”的透视镜，去再行扫视策动。

因此，在零一万物，咱们打造的平台生来即是要完好运行在高效、专用的硬件架构上的，这包括腹地一体机、个东说念主 PC 以及企业级办事器惩办有议论。

更垂危的是，因为咱们的智能体单干极其专科，咱们根底不需要那种杀鸡用牛刀的巨无霸模子。咱们完全不错构建出更精悍的小模子，完好适配你们正在打造的种种硬件设立。

苏姿丰：是的，完全欢跃。咱们肯定，中枢就在于为稳当的期骗匹配哀感顽艳的算力。而腹地算力——不管是 PC 照旧边际设立——王人极其重要，因为它未必能杀青这小数。它能赋能这种 7x24 小时在线的腹地一体机，为居品开启一种全知万能的“天主视角”。

李开复：没错，是以咱们当今依然开动在一些企业中，径直和他们的 CEO 或董事长一齐测试这款居品了。

苏姿丰：那你能给我定制一个“Lisa 专属 AI”吗？

李开复：诚然没问题！咱们绝对能给你打造一个 Lisa AI。你自己即是全球最具影响力的科技远见者之一。

不外我认为，具体的居品形态反而是次要的，信得过垂危的是 AI 转型的旅途。一朝 CEO 或董事长亲私用上了它，他们就会透顶上瘾。他们的团队也会坐窝意志到这有多垂危。这么一来，一场从上至下的 AI 大变革就能威望赫赫地张开了。

一言以蔽之，算作结语，我想说：若是你今天带着札记本电脑坐在这个会场里博亚体育2026世界杯官方版(中国)官方入口，懂得系统退换，脑子里还装着一个斗胆的创意，那么你所处的计策高地，就依然碾压了全球任何一门第界 500 强企业计策部里的任何东说念主。是以，千万别只安静于拿一个高档软件工程师的头衔，去拿下阿谁掌控全局的 DRI 帅印吧！